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Título
Text copied to clipboard!Consultor de Ciencia de Datos
Descripción
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Estamos buscando un Consultor de Ciencia de Datos altamente capacitado para unirse a nuestro equipo y ayudar a transformar datos complejos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en análisis de datos, modelado estadístico y comunicación de resultados a partes interesadas no técnicas. Este rol requiere una combinación de habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para trabajar en colaboración con diferentes departamentos.
Como Consultor de Ciencia de Datos, serás responsable de identificar oportunidades para aplicar técnicas de ciencia de datos a problemas empresariales, desarrollar modelos predictivos y prescriptivos, y presentar hallazgos de manera clara y efectiva. Trabajarás estrechamente con equipos de negocio, tecnología y producto para garantizar que las soluciones propuestas sean viables y alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.
Tus tareas incluirán la recopilación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos, así como la implementación de algoritmos de machine learning y técnicas de visualización de datos. También se espera que asesores a los clientes internos o externos sobre las mejores prácticas en ciencia de datos y que participes en la definición de métricas clave de rendimiento.
El candidato ideal debe tener experiencia con herramientas como Python, R, SQL, y plataformas de visualización como Tableau o Power BI. Además, debe poseer habilidades de comunicación excepcionales y la capacidad de traducir hallazgos técnicos en recomendaciones prácticas para la empresa.
Este puesto ofrece una excelente oportunidad para trabajar en proyectos innovadores, colaborar con profesionales de diversas disciplinas y contribuir al crecimiento basado en datos de la organización. Si eres apasionado por los datos y te entusiasma resolver problemas complejos, esta es la oportunidad perfecta para ti.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias.
- Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos utilizando técnicas de machine learning.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir problemas y proponer soluciones basadas en datos.
- Presentar hallazgos y recomendaciones a partes interesadas no técnicas.
- Diseñar y mantener dashboards interactivos para el monitoreo de métricas clave.
- Asesorar sobre mejores prácticas en ciencia de datos y análisis estadístico.
- Validar y evaluar el rendimiento de modelos desarrollados.
- Documentar procesos y metodologías utilizadas en los proyectos.
- Participar en la definición de estrategias de datos a nivel organizacional.
- Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en Estadística, Matemáticas, Informática o campo relacionado.
- Experiencia comprobada en análisis de datos y modelado estadístico.
- Dominio de lenguajes como Python, R y SQL.
- Conocimiento de herramientas de visualización como Tableau o Power BI.
- Capacidad para comunicar resultados complejos de forma clara y concisa.
- Experiencia en el uso de algoritmos de machine learning.
- Habilidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.
- Pensamiento analítico y enfoque orientado a resultados.
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Nivel intermedio o avanzado de inglés técnico.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Qué experiencia tienes desarrollando modelos predictivos?
- ¿Qué herramientas de análisis de datos dominas?
- ¿Has trabajado con equipos multidisciplinarios anteriormente?
- ¿Cómo comunicas resultados técnicos a audiencias no técnicas?
- ¿Qué tipo de proyectos de ciencia de datos has liderado?
- ¿Cuál ha sido tu mayor reto en un proyecto de análisis de datos?
- ¿Tienes experiencia con big data o tecnologías en la nube?
- ¿Qué métricas consideras clave para evaluar un modelo?
- ¿Cómo te mantienes actualizado en ciencia de datos?
- ¿Estás dispuesto a trabajar en diferentes sectores industriales?
